I.2 リモートセンシングによる解析
| 図I-2-1 電磁波の性質 | 
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| 図I-2-2 (A)電磁波長域と分類名称（白い領域は大気の窓を表す）、(B)植物・土・水の分光反射および分光放射の特性 | 
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| 図I-2-3 放射輝度（W m2 sr-1） | 
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図I-2-4 反射面の種類による電磁波の反射の違い （A）鏡面、（B）自然界の反射面、（C）完全拡散反射面（ランベルト面） |
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| 図I -2-5 三次元特徴空間におけるマルチレベルスライス分類の概念 | 
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| 図I -2-6 二次元特徴空間における統計的手法分類の概念 | 
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図I-2-7 Red-NIR平面に表したNDVI等値線（破線；isoline）とソイルライン（実線）。 プロットデータはモンゴル草地の地上スペクトル反射率値 。 |
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図I-2-8 Red-NIR平面に表したSAVIの概念。 プロットデータはモンゴル草地の地上スペクトル反射率値 。 |
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図I-2-9 Red-NIR平面に表したVSW指数の概念。 点PにおけるPVI ，SCI，PWIを示す。プロットデータはモンゴル草地の地上スペクトル反射率値 。 |
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図I-2-10 LSWI-EWT(バイオマス水分保有量)平面にプロットされた極東ロシアにおけるスペクトルデータ。 |
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図I-2-11 LSWI-NDVI平面に表れるプロット外郭形状。 点PにおけるVDIは(1−A’E/A’C’)で示される。 |
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図I-2-12 NDVI-LST平面に表れるプロット外郭形状。 破線の傾きが水分環境の指標になる。CC’はNDVIの飽和を示す。 |
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図I-2-13 1997年インドネシア・カリマンタンにおける森林火災分布推定図。 NOAA/ AVHRR画像を用い，NDVI < 0.35，LST > 305 Kの閾値を適用し算出された。焼失面積は13.18 Mhaと見積もられた。 |
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図I-2-14 モンゴル草地の植物および土壌のスペクトルパターン。 分光反射率データはスペクトルメ−タで取得し，4バンドデータに変換した。 |
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図I-2-15 モンゴル草地における反射スペクトルデータのパターン展開係数CS（土壌）とCV（植物）の関係。 |
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図I-2-16 モンゴル草地における反射スペクトルデータのVCI（植被指数）と実測植比率との関係。 VCI算出にはパターン展開係数CS（土壌）とCV（植物）を用いた（図I-2-15）。 |
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図I -2-17 1984年，1989年，1994年5月における，釧路湿原久著呂川氾濫域の濁水拡散推定図。 濁度は3時期におけるLANDSAT/ TM画像から算出したWTIが用いられた。 |
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図I-2-18 多時期SPOT/ VEGETATIONの(A)NDSI，(B)NDVI，(C)LSWI値の変動を用い表現した，シベリア寒帯森林地におけるフェノロジー。 図中の縦線はそれぞれ左から，融雪開始期・広葉樹（カバ）の成長開始期・成長終了期・初雪期を示す。LSWIが成長開始期の予測に最も有効である。 |
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図I-2-19 多時期NOAA/ AVHRRのNDVI変動を用い表現した，中央カリマンタン熱帯泥炭湿地林におけるフェノロジー。 (A)1992年9月〜1993年8月の期間において月蒸発散量（100 mm/month）を下回る降水月の7，8月を乾期とし，9月〜1月：雨期前半，2月〜6月：雨期後半とした。(B)各ピクセルにおいて，3季節におけるNDVIの変動を年平均NDVI（NDVI1yr）との比較により季節活性・不活性を決定する。 |
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図I-2-20 中央カリマンタン熱帯泥炭湿地林におけるフェノロジータイプ分類図（図I-2-19の分類手法による）。 この分類が泥炭層厚の推定指標となる。各フェノロジータイプにおける平均泥炭層厚を凡例に示す。 |
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